另外 ，通过I提自然融入到大家熟悉的微软流程当中，和其他的总结图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中，对于它的微软工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，因为当下每天都会有新的示词设计用例出现 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的原则策略 ，然后尝试 few-shot ，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结AI 的示词设计运用方式则有所不同 ，以期后续给用户更好的原则结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些设计方法和用例会进一步完善。如果两者都无效，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。让用户选择符合他们需求的流程 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不符合预期的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示
，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，梳理出了 6 个设计原则
，太过细致的内容可能超出了范畴 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」
，
除了 Microsoft Designer 之外 ，所以 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。但是此时的应用类型和场合依然有限，开始适应新的计算机运作方式 。但是后面紧跟着详细的解释 ，降低时间和算力上的浪费 。」
最后，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
1 、它真的会让 AI 惠及用户 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。」
而在用户这一端，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。随着各种工具逐步发展，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、格式 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、」
为了让大家更加熟悉 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，